Jul 2
线上服务Panic,部分日志如下
引用
err: runtime error: index out of range
Traceback:
goroutine 19209941 [running]:
...
panic(0x191d0e0, 0x2e078d0)
  /usr/local/go/src/runtime/panic.go:502 +0x229
math/rand.(*rngSource).Uint64(...)
  /usr/local/go/src/math/rand/rng.go:246
math/rand.(*rngSource).Int63(0xc438bb2a00, 0x0)
  /usr/local/go/src/math/rand/rng.go:231 +0x8a
math/rand.(*Rand).Int63(0xc4279b3a70, 0x0)
  /usr/local/go/src/math/rand/rand.go:82 +0x33
math/rand.(*Rand).Int(0xc4279b3a70, 0x0)
  /usr/local/go/src/math/rand/rand.go:100 +0x2b
...


放狗搜了一下:math.Rand is not safe for concurrent use

from: https://github.com/golang/go/issues/3611

这个 issue 的 4 楼还提到 "top-level functions like strings.Split or fmt.Printf or rand.Int63 may be called from any goroutine at any time"

翻了一下源码,rand.Int() 用是自带 lock 的 globalRand 对象

func Int() int { return globalRand.Int() }

...

var globalRand = New(&lockedSource{src: NewSource(1).(Source64)})

...

type lockedSource struct {
  lk  sync.Mutex
  src Source64
}

...

func (r *lockedSource) Uint64() (n uint64) {
  r.lk.Lock()
  n = r.src.Uint64()
  r.lk.Unlock()
  return
}


看了下调用代码,之前的实现为了避免多个 goroutine 竞争同一个锁,所以 new 了一个 rand.Rand 对象,但没考虑到这个对象不支持并发。

最终的解决方案,是实现了一个 safeRander 。

具体代码不适合贴,核心逻辑是初始化 N 个 rand.Rand 对象和对应的 N 个锁,以及一个 index,每次调用 Int() 时,先 atomic.AddUint32(&index, 1) % N,加上对应的锁,再用对应的 rand.Rand 对象。

这样只要并发使用的goroutine不超过N个,就不会出现竞争;就算超过,竞争出现的频率也大幅减少了,而且也可以通过增加 N 来优化。
Jun 3

vscode 的 tab 不指定

felix021 @ 2019-6-3 11:38 [IT » 软件] 评论(3) , 引用(0) , 阅读(217) | Via 本站原创
1. vscode 有一个特性, workbench.editor.enablePreview

当一个文件被(单击)打开、且没有被修改的情况下, tab上的 filename 是斜体, 意味着这是一个临时tab, 会被下一个打开的文件覆盖.

在打开前双击文件, 或者打开后双击 tab 上的文件名, 可以把这个 tab 固定住.

另外就是修改 workbench.editor.enablePreview 这个属性, 关闭掉.

2. vscode 还有另一个特性, workbench.editor.showTabs

当这个选项为 false 的时候, 永远只有一个 tab

这个情况我遇到过两次, 上一次倒腾了半天, 直接reset vscode了

这次又遇到, 搜 "vscode only showing one tab" 找到这个 issue

https://github.com/Microsoft/vscode/issues/51649

这才知道了解决方案

但我不知道是怎么触发的, 我并没有刻意去设置, 初步怀疑是有一个很奇怪的快捷键, 不小心打开了吧

不能理解这个选项存在的意义, 会有人需要吗?
Apr 24
这是罗凯同学内部《Go 快速入门》课程第五讲的作业。

第一题:使用 channel 完成打印1000以内的素数

package main

import "fmt"

func prime(c chan<- int) {
    i := 2
    for {
        isPrime := true
        for j := 2; j < i; j += 1 {
            if i % j == 0 {
                isPrime = false
            }
        }
        if isPrime {
            c <- i
        }
        i += 1
    }
}

func main() {
    c := make(chan int)
    go prime(c)
    for {
        p := <-c
        if p >= 1000 {
            break
        }
        fmt.Println(p)
    }
}



第二题:等价二叉查找树,来自 Go tour:https://tour.go-zh.org/concurrency/7

原题使用 tree.New(1) 来生成一个包含10个元素的二叉查找树,简单的实现可以基于这一点,正好从channel里读出10个数字。

以下这个版本的实现更复杂一些,不假定二叉查找树的长度,所以加一个 wrapper,用来 close channel 。

package main

import (
    "fmt"
    "golang.org/x/tour/tree"
)

// Walk 步进 tree t 将所有的值从 tree 发送到 channel ch。
func Walk(t *tree.Tree, ch chan int) {
    if t == nil {
        return
    }
    Walk(t.Left, ch)
    ch <- t.Value
    Walk(t.Right, ch)
}

func WalkWrapper(t *tree.Tree, ch chan int) {
    Walk(t, ch)
    close(ch)
}

// Same 检测树 t1 和 t2 是否含有相同的值。
func Same(t1, t2 *tree.Tree) bool {
    c1 := make(chan int)
    c2 := make(chan int)
    go WalkWrapper(t1, c1)
    go WalkWrapper(t2, c2)
    for {
        v1, ok1 := <-c1
        v2, ok2 := <-c2

        if ok1 == false && ok2 == false {
            return true
        } else if ok1 == false || ok2 == false {
            return false
        } else {
            if v1 != v2 {
                return false
            }
        }
    }
}

func main() {
    t1 := &tree.Tree{&tree.Tree{nil, 1, nil}, 2, &tree.Tree{nil, 3, nil}}
    t2 := &tree.Tree{&tree.Tree{&tree.Tree{nil, 1, nil}, 2, nil}, 3, &tree.Tree{nil, 4, nil}}
    fmt.Println(t1)
    fmt.Println(t2)
    fmt.Println(Same(t1, t2))

    t3 := tree.New(1)
    t4 := tree.New(1)
    fmt.Println(t3)
    fmt.Println(t4)
    fmt.Println(Same(t3, t4))
}
Mar 31

LeetCode 69 - x 的平方根 不指定

felix021 @ 2019-3-31 15:34 [IT » 程序设计] 评论(1) , 引用(0) , 阅读(327) | Via 本站原创
这是罗凯同学布置的 Golang 学习作业。

这题之前用 Python 刷过,用的是二分法,在 [1, n / 2] 区间内,找到第一个 x,使得 x ^ 2 <= n < (x + 1) ^ 2 ,用的是 STL 中 lowerbound 的算法。

class Solution(object):
    def mySqrt(self, x):
        """
        :type x: int
        :rtype: int
        """
        if x < 0:
            raise Exception("invalid input")
        if x < 2:
            return x
       
        left = 1
        length = x / 2
        while length > 1:
            half = length / 2
            middle = left + half
            if middle * middle > x:
                length = half
            else:
                left = middle
                length = length - half
        return left


罗凯同学提到,应该使用牛顿迭代法来完成。这个方法是听说过的,但是早就忘了,于是到 wikipedia 去找了一下:

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%89%9B%E9%A1%BF%E6%B3%95

求函数 f(x) 的零点,可以通过选取曲线上的任意一个点 x0 开始,然后计算 x1 = x0 - f(x1) / f'(x1) 的方式迭代,通常得到一个比 x0 更接近零点的 x1 。通过不断迭代,最终我们能找到一个零点 xn 。

对于求平方根,我们是要找到一个 x,使得 x ^2 - n = 0,也就是这里的 f(x) = x ^ 2 - n, f'(x) = 2 * x (勉强还记得这个求导公式……)

有了这个,答案就呼之欲出了:

import "math"

func mySqrt(x int) int {
    f := func (i float64) float64 {
        return i * i - float64(x)
    }
    g := func (i float64) float64 {
        return 2 * i
    }
    var i float64 = 1.0
    for math.Abs(f(i)) > 1e-6 {
        i = i - f(i) / g(i)
    }
    return int(math.Floor(i))
}


做完以后,我想起 Quake III 的作者 John Carmack 的 平方根倒数速算法,摘录一段内容:( src: https://blog.csdn.net/zyex1108/article/details/53540824 )

引用

Quake-III Arena (雷神之锤3)是90年代的经典游戏之一。该系列的游戏不但画面和内容不错,而且即使计算机配置低,也能极其流畅地运行。这要归功于它3D引擎的开发者约翰-卡马克(John Carmack)。事实上早在90年代初DOS时代,只要能在PC上搞个小动画都能让人惊叹一番的时候,John Carmack就推出了石破天惊的Castle Wolfstein, 然后再接再励,doom, doomII, Quake...每次都把3-D技术推到极致。他的3D引擎代码资极度高效,几乎是在压榨PC机的每条运算指令。


这个平方根倒数算法正是其中的一个例子。在3D游戏引擎中,求取照明和投影的波动角度与反射效果时,常需计算平方根倒数,而求平方根的常用算法效率较低。


Carmack 通过使用一个惊为天人的魔术常量 0x5f3759df,只需要做 1 次迭代(Quaker III源码中的为了提高精度的第二次迭代被注视掉了),就能得到一个足够精度的平方根,大幅提高了 3D 引擎的运行效率。

关于这个魔术常量,Carmack 表示并不是他自己发明的,至今为止仍未能确切知晓算法中所使用的特殊常数的起源。但 Carmack 凭一己之力,撑起了一个 3D 引擎的时代,以至于在1999年,登上了美国时代杂志评选出来的科技领域50大影响力人物榜单,并且名列第10位。

感兴趣的同学,可以在 Wikipedia 的 平方根倒数速算法 了解更多细节:

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B9%B3%E6%96%B9%E6%A0%B9%E5%80%92%E6%95%B0%E9%80%9F%E7%AE%97%E6%B3%95
Mar 20

GVim 在查看模式关闭输入法 不指定

felix021 @ 2019-3-20 16:49 [IT » 软件] 评论(0) , 引用(0) , 阅读(246) | Via 本站原创
困扰了很久的问题,搜了一下才发现解决起来很简单:

将 ESC 映射为 “ESC 并且设置关闭 IM ”

引用
inoremap <ESC> <ESC>:set iminsert=0<CR>


感谢:Tony's blog
Mar 6

TourDeBabel 不指定

felix021 @ 2019-3-6 11:54 [IT » 其他] 评论(0) , 引用(0) , 阅读(294) | Via 本站原创
转自:https://code.google.com/archive/p/windows-config/wikis/TourDeBabel.wiki
原文:https://sites.google.com/site/steveyegge2/tour-de-babel

(无意中翻出了很多年前看过的这篇文章,发现是在google code上的,那就转载作为存档吧)

通天塔导游

(译注:圣经记载:在远古的时候,人类都使用一种语言,全世界的人决定一起造一座通天的塔,就是巴别塔,后来被上帝知道了,上帝就让人们使用不同的语言,这个塔就没能造起来。 巴别塔不建自毁,与其说上帝的分化将人类的语言复杂化,不如说是人类自身心灵和谐不再的分崩离析。之所以后来有了翻译,不仅是为了加强人类之间的交流,更寄达了一种愿望,希望能以此消除人际的隔阂,获求来自心灵的和谐及慰藉。真正的译者,把握血脉,抚平创痕,通传天籁,开启心门。)

这是我写的旋风式的编程语言简介—我本来为亚马逊开发者杂志本月的期刊写的,但是发现我写的东西没法…见人。

首先,我偶尔一不小心口出脏话,或者对上帝不恭的话,所以对很官方很正式的亚马逊上发表是不合适的; 所以我就把它塞到我的博客里了,我的博客反正没人看的。除了你以外。是的,只有你会看,你好啊。

其次,这是一项进行中的工程,现在只是东打一耙西搞一下,还没有精加工过的。又一个把它写到博客里的很大的理由。不需要很好,或很完整。就是我今天想说的一些话。请随便!

我的旋风式简介会讲C,C++,Lisp,Java,Perl,(我们在亚马逊用到的所有语言),Ruby (我就是喜欢),和Python,把Python加进来是因为—好吧,你看了就知道了,现在我可不说。

C

你必须懂C。为哈? 因为出于所有现实的理由,这个世界上你过去,现在,将来会用到的每一台计算机都是一台冯·诺曼机器,而C是一种轻量级的,很有表达力的语法,能很好的展现冯·诺曼机器的能力。
Feb 25

使用DNSPOD的API实现动态域名 不指定

felix021 @ 2019-2-25 14:47 [IT » 网络] 评论(0) , 引用(0) , 阅读(436) | Via 本站原创
0. 你得有一个 dnspod 帐号,并且把你的域名(例如 test.com )解析迁移过去(略)

1. 添加一个子域名的 A 记录,例如 ddns.test.com 指向 127.0.0.1

  $ export domain=test.com
  $ export subdomain=ddns

2. 生成一个token:参考官方说明 https://support.dnspod.cn/Kb/showarticle/tsid/227/

【务必注意】需要用生成的 ID 和 Token 这两个字段来组合成一个完整的 Token,组合方式为:"ID,Token"(用英文半角逗号分割),比如官方示例中,完整的 Token 为:13490,6b5976c68aba5b14a0558b77c17c3932 。

  $ export token=13490,6b5976c68aba5b14a0558b77c17c3932

3. 获取必要信息: 域名和子域名的ID

  $ curl -X POST https://dnsapi.cn/Record.List -d "login_token=${token}&format=json&domain=${domain}&sub_domain=${subdomain}"

返回结果为:{"status":{...}, "domain":{"id":640001, "name":"test.com", ...}, "info":{...}, "records":[{"id":"355300007", "name":"ddns", ...}]}

记录下对应域名的id 和子域名的id

  $ export domain_id=640001
  $ export subdomain_id=355300007

4. 获取外网ip

  $ wanip=`nc ns1.dnspod.net 6666`

5. 更新记录

  $ curl https://dnsapi.cn/Record.Ddns -d "login_token=${token}&format=json&domain_id=$domain_id&record_id=$record_id&sub_domain=$sub_domain&record_line=默认&value=$wanip"

= 完 =

(其实没完)其中 1、2、3 做完以后

6. 把 4、5 可以写到一个脚本里

  $ vi dnspod.sh
#!/bin/bash

domain_id=640001
record_id=355300007
sub_domain=ddns

wanip=`nc ns1.dnspod.net 6666`
curl https://dnsapi.cn/Record.Ddns -d "login_token=${token}&format=json&domain_id=$domain_id&record_id=$record_id&sub_domain=$sub_domain&record_line=默认&value=$wanip"


7. 设置 crontab

  $ crontab -e

引用
*/15 * * * * sh /path/to/dnspod.sh


=完=
Jan 29
TLDR版本:https://leetcode-cn.com/explore/ ,注册一个帐号开始做题就行了。

== 以下是正文 ==

作为一个程序员,编码能力是基础的基础。

我比较幸运,在大学的时候参加了学校的 ACM/ICPC 集训队,接触了 ACM/ICPC 比赛。这是一个针对大学生编程能力的世界级比赛,要求在几个小时的时间里完成若干道不同难度的题目,其中很多题目不仅需要复杂的算法、有各种特殊情况需要考虑,而且还有变态级的效率要求。强如楼教主(楼天城),也仅在 2009 年获得世界总决赛的第二名。

此外,从我观测到的结果来看,但凡从集训队走出去的成员(无论其竞赛成绩如何),**其毕业后的第一份工作(通常都是 BAT )乃至之后的发展,都显著高于计算机专业的平均水平**。

虽然在集训队里有教练,也有大神,但日常学习主要还是靠自己。看书学习固然是一种方式,但是比较枯燥,也不容易衡量自己的学习成果。另一方面,由于赛事多年的发展和积淀,国内参赛实力较强的大学(例如北大、杭州电子科技大学、华中科技大学)都创建了自己的在线测评系统(英文名叫 Online Judge,简称 OJ)。

OJ 上沉淀了多年来的竞赛题目,每一个题目都包含相应的题面、输入说明、输出要求、基础测试用例;用户按要求编写代码后,将代码提交给 OJ,系统会在后台启动自动化测试,告知测评结果。

由于 OJ 系统的存在,做题变成了一种乐趣,通过努力解决了一个问题,系统会给出红色的 Accepted 字样,就像一种奖赏;而在这个过程中,也可以直接地看到自己的进步。

工作以后,我非常庆幸当年自己在 OJ 系统刷过这些题,夯实了编程能力,在工作中能够完成更高质量的代码。而在过去几年的面试过程中,我发现很多来应聘的程序员,往往只能应对简单的情况,处理不好边界问题、例外情况、运行效率带来的挑战。

遗憾的是,由于学校自建的 OJ 往往都是学生自己开发、自己维护(我也写过一个,维护过几年,深有体会),体验较差,对存量题目的组织、整理也比较随意(往往只是简单的罗列),而且由于比赛是英文环境,题面往往也都是纯英文的,给竞赛圈之外的同学带来了一定门槛。

所幸,近年来,第三方(商业公司、志愿者社区)的 OJ 系统也逐渐完善,其中一个我很喜欢的平台是 LeetCode ,大约成立于 2008 年吧,上面的题多是业内 TOP 公司的面试题,很多人通过刷这些题来应聘喜欢面试算法的 NTMGBA 系列公司(注:Netease,Tencent,Microsoft,Google,Baidu,Alibaba/Amazon)。

相比各个学校维护的 OJ 平台,LeetCode 的体验令人称道:

* 支持多种语言,包括 PHP、Python、Go、Rust、Javascript,甚至还有基于 MySQL 的题目
* 推出了完整的中文版,包括纯中文的题面
* 对题目做了细致的整理,打上各种标签,包括难度(简单、中等、困难)、话题(字符串、堆/栈、贪心算法、动态规划等)
* 通过合集的方式,将题目整理归档(例如腾讯精选50题、初级算法、中级算法等)
* 对于错误的情况,给出明确的错误原因,及相应的输入输出数据,方便自我纠正
* 许多题目有详尽的官方解答,即使不会做也能够直接学习

LeetCode 上的题目大致可以分成两种(参考 CoolShell 博客说明):

1. 算法题。大多是套路题,每道题目都需要特定的算法,例如BFS、DFS、动态规划、回溯等。通过做这些题,能够让自己对这些最基础的算法的思路有非常扎实的了解和训练,也能很好地锻炼自己的思维能力(烧脑)。

2. 编程题。比如:atoi,strstr,add two num,括号匹配,字符串乘法,通配符匹配,文件路径简化,Text Justification,反转单词等等。这些题目的题面都很简单,大部分程序员都能读懂,但是魔鬼藏在细节中,具体的实现往往需要考虑多种情况。通过做这些题,可以非常好的训练自己对各种情况的考虑,以及对程序代码组织的掌控能力(其实就是其中的状态变量)。程序中的状态正是程序变得复杂难维护的直接原因。

每个程序员内心都有一个大神梦,但是别忘了,大神也是从菜鸟一步一个脚印走过来的,而 LeetCode 就是一个很好的垫脚石,共勉。
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