标题：MySQL v.s.  Berkeley DB
出处：Felix021
时间：Thu, 03 Nov 2011 16:59:39 +0000
作者：felix021
地址：https://www.felix021.com/blog/read.php?2047

内容：
这里委屈MySQL一下，只是想测试，如果二者用于比较纯粹的key/value存储，性能如何。

机器配置：RHEL5.6
AMD Opteron(tm) 6128HE  2GHz， 32G RAM，
HDD（应该不是SSD，7200还是10000rpm不知道）
连续读54.5 MB/s (dd if=/dev/zero of=test bs=1048576 count=512)

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MySQL: 使用源码附带的的 my-medium.cnf 配置
 CREATE TABLE nn (k INTEGER PRIMARY KEY, v INTEGER); #默认MyISAM引擎

100,000条数据
INSERT: 4k QPS, 24.45s  #类似于 INSERT INTO nn VALUES (42, 42)
UPDATE:  2.7k QPS, 36.00s #类似于 UPDATE nn SET v=43 WHERE k=42
SELECT(key随机): 3.3k QPS, 31.22s #类似于 SELECT * FROM nn WHERE k=42
空间占用：1.9M 其中数据879K，索引1004K

5,000,000 条数据 (不测试INSERT和UPDATE了……）
LOAD: 32.8万条/s, 15.25s # LOAD DATA INFILE '/tmp/data' INTO TABLE nn (k, v)
SELECT(10w次, key随机):  4k QPS, 25.49s
空间占用：92M 其中数据43M，索引49M

以上测试除了MySQL Load之外完全使用C代码调用MySQL的官方C API

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Berkeley DB(BTree, 没测hash):
100w条插入：15.9s, 62.9k QPS
100w条查询(key随机)：8.69s, 115k QPS
空间占用：100w=>25M, 1000w=>259M, 2亿=>5.4G

p.s. 如果把cache_size设置为512MB的话，插入基本都在内存中完成，100w跳只需要大约2.64s，378.6k QPS，和MySQL在同一个级别。

以上测试使用c编码完成，使用默认参数，没有设置内存占用大小。
Python使用bsddb模块效率约是c的50%。


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