标题:字符串的 编辑距离 问题。 出处:Felix021 时间:Fri, 09 Jan 2009 15:19:11 +0000 作者:felix021 地址:https://www.felix021.com/blog/read.php?1397 内容: 这是今天算法考试的最后一题,设计一个动态规划的算法来求两个字符串的编辑距离。 以为自己做对了,很happy —— 其实错了,好笨,sigh. -- Levenshtein Distance (LD, 来文史特距离)也叫edit distance(编辑距离),它用来表示2个字符串的相似度,LD定义为需要最少多少步基本操作才能让2个字符串相等,基本操作包含3个:插入, 删除, 替换;比如,kiteen和sitting之间的距离可以这么计算: 1,kitten -- > sitten, 替换k为s; 2,sitten -- > sittin, 替换e为i; 3,sittin -- > sitting, 增加g; 所以,其LD为3。 设计状态d[m][n] = d(A[1..m], B[1..n]),易知: d[0][0] = 0; d[i][0] = i; d[0][j] = j; d[i][j] = min( d[i-1][j-1] + (If A[i]=B[j] Then 0 Else 1 End If), //修改一个字符 d[i-1][j] + 1, //插入一个字符 d[i][j-1] + 1 //删除一个字符 于是可以递推地填满一个 m * n 的矩阵,即得答案。 计算LD的算法表示为(C++代码): int d[1010][1010]; int dist(string a, string b){ int m = a.size(), n = b.size(), i, j; for(i = 0; i <= m; ++i) d[i][0] = i; for(j = 0; j <= n; ++j) d[0][j] = j; for (i = 1; i <= m; ++i){ for(j = 1; j <= n; ++j){ // -------------- a, b是从0开始计数的 d[i][j] = d[i-1][j-1] + (a[i-1]==b[j-1]?0:1); //修改一个字符 d[i][j] = min(d[i][j], d[i-1][j] + 1); //插入一个字符 d[i][j] = min(d[i][j], d[i][j-1] + 1); //删除一个字符 } } for (i = 0; i <= m; ++i){ //打印矩阵 for(j = 0; j <= n; ++j) printf("%5d ", d[i][j]); printf("\n"); } return d[m][n]; } 这个算法其实就是一个矩阵的计算: 引用 调用dist("abcdef", "acddaf")可以得到输出为: 0 1 2 3 4 5 6 1 0 1 2 3 4 5 2 1 1 2 3 4 5 3 2 1 2 3 4 5 4 3 2 1 2 3 4 5 4 3 2 2 3 4 6 5 4 3 3 3 3 最后的d[m][n]就是求得的答案。 @ 2009-06-14 贴一个优化空间复杂度为O(n)的代码(滚动数组): int diff(char *a, char *b){ int *d[2], i, j; int m = strlen(a), n = strlen(b); d[0] = new int[n + 1]; d[1] = new int[n + 1]; int turn = 0, pre, t; for (i = 0; i <= n; ++i) d[turn][i] = i; for (i = 1; i <= m; ++i){ pre = turn; turn = (turn + 1) % 2; d[turn][0] = i; for(int p=0;p<=n;p++)printf("%d ",d[pre][p]);printf("\n"); for(j = 1; j <= n; ++j){ t = d[pre][j-1] + (a[i-1] == b[j-1] ? 0 : 1); t = min(t, d[pre][j] + 1); d[turn][j] = min(t, d[turn][j-1] + 1); } } for(int p=0;p<=n;p++)printf("%d ",d[turn][p]);printf("\n"); t = d[turn][n]; delete[] d[0]; delete[] d[1]; return t; } Generated by Bo-blog 2.1.0